Le minorazioni visive affliggono all\u2019incirca 285 milioni di persone nel mondo, di cui 39 milioni sono non vedenti e gli altri 246 milioni sono affetti da un moderato a un grave deficit visivo. Si tratta quindi una grande comunit\u00e0 di persone, eppure viene rivolta poca attenzione allo sviluppo di nuovi strumenti per aiutarli a destreggiarsi in questo mondo. La maggior parte si basa su una combinazione delle informazioni ricevute dagli altri sensi \u2014 udito, tatto, perfino l\u2019odorato \u2014 e da semplici strumenti come il bastone che li avvertano della presenza di eventuali ostacoli.<\/p>\n
In un mondo dove i computer ci aiutano in tutto, dalla navigazione spaziale al contare i passi che facciamo in un giorno, ci proponiamo di migliorare la mobilit\u00e0 e l\u2019autonomia delle persone con deficit visivo, al di la\u00a0del bastone. Lavorando con telecamere miniaturizzate e computer \u2014 di cosi piccole dimensioni da poter essere inseriti negli indumenti \u2014 i nostri ricercatori sfidano la tecnologia al fine di creare un\u2019esperienza il pi\u00f9 possibile vicina alla vista di qualunque cosa immaginata in precedenza.<\/p>\n
Nella sua forma pi\u00f9 semplice, ci\u00f2 significa assistere i non vedenti mentre cercano di muoversi nel mondo in modo sicuro. Ma vi sono possibilit\u00e0 ben pi\u00f9 ampie. Mentre l\u2019obiettivo primario del nostro progetto e quello di aiutare le persone ad arrivare dove vogliono, crediamo che questi dispostivi forniti di micro computer e sensori, possano aiutarli anche a sperimentare il mondo che li circonda. In futuro i sistemi indossabili riusciranno ad accrescere l\u2019indipendenza delle persone non vedenti nel gestire ogni attivit\u00e0 nel corso di una giornata, dal recarsi al lavoro il mattino, al provvedere al pranzo, o a trovare il file esatto, necessario per l\u2019appuntamento di lavoro in programma.<\/p>\n
Nel 2012 lo scomparso Professor Seth Teller, in collaborazione con ABF, aveva dato inizio al progetto MIT Fifth Sense. La premessa \u00e8 che la visione attraverso un computer possa essere utilizzata per muoversi in sicurezza e per identificare gli oggetti. La sfida \u00e8 quella di sviluppare un\u2019apparecchiatura indossabile, dotata di un sistema Small Form Factor (SFF), eppure in grado di processare potentemente un flusso di immagini per mappare il feed back trasformandolo in indicazioni e descrizioni dell\u2019ambiente atte a soddisfare i bisogni di una persona non vedente o ipovedente. Tali operazioni richiedono di solito computer di notevoli dimensioni.<\/p>\n
Lo scorso anno lavorando con i nostri studenti e dottori ricercatori (post docs) abbiamo sviluppato un congegno indossabile end-to-end, per consentire sicurezza nei movimenti, che utilizza una telecamera portatile per acquisire informazioni relative al mondo esterno, come la gamma e la direzione degli ostacoli, la direzione dello spazio libero, e l\u2019identit\u00e0 e la posizione degli oggetti da individuare all\u2019interno di uno spazio.<\/p>\n
Questo sistema fornisce feedback tattile e viene presentato all\u2019utente su una cintura che produce vibrazioni. Inoltre il sistema \u00e8 dotato di un rilevatore di profondit\u00e0 e di riconoscimento utilizzato per assistere l\u2019utente in attivit\u00e0 quali, ad esempio, raggiungere una sedia vuota. Nello specifico questo progetto ha fornito<\/p>\n
Daniela Rus ed\u00a0Anantha Chandrakasan<\/p>\n
EECS\/CSAIL, MIT<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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